No-Code, Low-Code, IA : comment évolue la création de logiciels métiers ?

Chez Kapli, nous créons des logiciels métiers sur-mesure en nous appuyant notamment sur des outils No-Code et Low-Code comme Glide. Une approche qui nous permet de développer des solutions rapidement, tout en restant au plus proche des besoins de chaque entreprise.

Aujourd’hui, une nouvelle évolution prend de plus en plus de place dans le développement logiciel : l’intelligence artificielle.

L’IA nous ouvre aujourd’hui de nouvelles portes dans la conception de logiciels métiers. Elle va progressivement nous permettre d’aller plus loin dans certains projets, de développer des fonctionnalités plus spécifiques et d’imaginer des solutions encore plus personnalisées.

À l’avenir, nous pourrons ainsi concevoir certains logiciels en nous appuyant davantage sur l’IA, tout en continuant à utiliser les technologies déjà adaptées à de nombreux projets. Cette évolution vient élargir les possibilités que nous pouvons proposer à nos clients, avec toujours le même point de départ : comprendre leur métier et leurs besoins.

Les technologies évoluent, les besoins métiers restent

Le No-Code a déjà beaucoup fait évoluer la manière de créer des applications et des logiciels métiers.

Des outils comme Glide permettent aujourd’hui de concevoir des CRM, ERP, SIRH ou un outil sur-mesure sans sortir l’artillerie lourde du développement traditionnel à chaque projet.

Le Low-Code permet ensuite d’aller plus loin lorsque le besoin demande davantage de personnalisation, de logique ou de connexions avec d’autres outils.

Et comme la technologie aime rarement rester tranquille très longtemps, l’IA vient désormais ajouter une nouvelle possibilité à tout cet écosystème.

Une nouvelle brique dans la conception 

No-Code, Low-Code, développement classique et intelligence artificielle ne sont pas forcément des approches opposées.

Un projet peut très bien combiner plusieurs technologies.

Chez Kapli, notre objectif reste donc de choisir les bonnes briques en fonction du besoin : Glide peut être parfaitement adapté à un projet, tandis qu’un autre nécessitera davantage de développement spécifique.

L’IA vient simplement agrandir la boîte à outils.

Comment l’IA peut-elle faire évoluer la création d’un logiciel métier ?

Quand on parle d’intelligence artificielle dans un logiciel métier, on pense souvent directement à un chatbot ou à un assistant.

Pourtant, son rôle peut aller beaucoup plus loin.

Elle peut aussi intervenir dans la manière dont le logiciel est conçu et développé.

Accélérer certaines étapes de développement

L’IA peut par exemple aider les développeurs à générer, adapter ou vérifier certaines parties de code.

Elle peut également faciliter la création de fonctionnalités spécifiques qui auraient auparavant demandé davantage de développement manuel.

Le but n’est pas de laisser une IA construire seule un logiciel métier en quelques clics.

Elle peut en revanche devenir un véritable outil pour avancer plus rapidement sur certaines étapes du projet.

Aller plus loin dans la personnalisation

Chaque entreprise possède ses propres méthodes de travail, ses règles, ses exceptions et parfois ses petites habitudes impossibles à faire entrer dans un logiciel standard.

L’IA permet d'imaginer des solutions encore plus personnalisées.

Interfaces spécifiques, traitements particuliers, connexions entre plusieurs services ou nouvelles automatisations : certaines limites techniques peuvent devenir plus faciles à dépasser.

L’IA ne remplace pas la compréhension du métier

C’est probablement le point le plus important.

Une intelligence artificielle peut générer du code, analyser des données ou automatiser certaines tâches.

Elle ne connaît en revanche pas spontanément le fonctionnement d’une entreprise.

La technique vient après la compréhension du besoin

Avant de créer un logiciel métier, il faut comprendre comment travaillent les équipes, quelles informations circulent, quelles tâches prennent du temps et quelles règles doivent être respectées.

Parce qu’entre « normalement, ça fonctionne comme ça » et « sauf quand… », il y a souvent tout un métier à comprendre ! 

Chez Kapli, cette étape reste donc très humaine. Nous commençons par comprendre le fonctionnement de l’entreprise, cartographier les processus et construire un prototype avant de développer la solution.

L’IA peut accélérer certaines étapes et ouvrir de nouvelles possibilités, mais elle ne remplace pas les échanges, l’analyse et la compréhension du terrain.

Vers des logiciels métiers toujours plus adaptés

Le développement logiciel évolue rapidement et les frontières entre No-Code, Low-Code, code et intelligence artificielle deviennent de moins en moins rigides.

L’arrivée de l’IA ouvre une nouvelle étape dans la manière de concevoir des logiciels métiers. Pour Kapli, c’est surtout l’occasion d’élargir encore le champ des possibles et de pouvoir répondre demain à des projets plus spécifiques, plus personnalisés ou techniquement plus ambitieux.

Nous continuons à nous appuyer sur les technologies qui font déjà leurs preuves, tout en intégrant progressivement de nouvelles façons de développer lorsque cela apporte une vraie valeur au projet.